Embedding / RAGSentence-transformers
sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
参数量
22.3M
上下文
512
下载量
254.9M
点赞
5.2K
架构
bert
6 layers · head 32 · hidden 384
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 1.3 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| FP88bit | 1.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| INT88bit | 1.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| AWQ4bit | 1.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| GPTQ4bit | 1.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| GGUF4bit | 1.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 89600 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 71680 vectors/s
score 0.539
Cheapest
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 89600 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 71680 vectors/s
score 0.539
Performance
8× RTX 5060 Ti
64 GB VRAM
$318/月
≈ 716800 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 573440 vectors/s
score 0.3636
Min Complexity
2× RTX 5060 Ti
16 GB VRAM
$79.4/月
≈ 179200 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 143360 vectors/s
score 0.451
💬 社区 —— 真实部署经验
0 文章 · 0 实测
单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
$9.9
/月 · vast
RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7
/月 · vast
RTX 4070S Ti
16 GB VRAM
$49.5
/月 · vast
RTX 4080S
16 GB VRAM
$50.0
/月 · vast
RTX 5070
12 GB VRAM
$58.7
/月 · vast