Google-bert
google-bert/bert-base-uncased
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参数量
108.4M
上下文
512
下载量
115.9M
点赞
2.7K
架构
bert
12 layers · head 64 · hidden 768
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 2.7 GB RAM 32.0 · Disk 39.3 | 4.9 GB RAM 32.0 · Disk 65.3 | 19.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.3 |
| FP88bit | 2.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 4.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 19.6 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| INT88bit | 2.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 4.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 19.6 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| AWQ4bit | 2.5 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.7 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 19.6 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| GPTQ4bit | 2.5 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.7 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 19.6 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| GGUF4bit | 2.5 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.7 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 19.6 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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Performance
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1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 307200 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 215040 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 5070
12 GB VRAM
$75.2/月
≈ 13440 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 9408 tok/s
score 0.5986
💬 社区 —— 真实部署经验
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