Coding AIGemmaMIT

CodeGemma 2B

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2B

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100

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
9.7 GB
RAM 32.0 · Disk 44.8
25.6 GB
RAM 38.4 · Disk 70.8
122.7 GB
RAM 184.1 · Disk 109.8
FP88bit
7.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
23.2 GB
RAM 34.8 · Disk 67.9
120.2 GB
RAM 180.3 · Disk 106.9
INT88bit
7.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
23.2 GB
RAM 34.8 · Disk 67.9
120.2 GB
RAM 180.3 · Disk 106.9
AWQ4bit
6.2 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
22.0 GB
RAM 33.0 · Disk 66.5
118.9 GB
RAM 178.4 · Disk 105.5
GPTQ4bit
6.2 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
22.0 GB
RAM 33.0 · Disk 66.5
119.0 GB
RAM 178.4 · Disk 105.5
GGUF4bit
6.2 GB
RAM 32.0 · Disk 40.6
22.0 GB
RAM 33.0 · Disk 66.6
119.0 GB
RAM 178.5 · Disk 105.6

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$244/月

≈ 1847.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1293.2 tok/s

score 0.6809

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6298

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 15835.1 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 11084.6 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4/月

≈ 964.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 675.4 tok/s

score 0.6515

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4

/月 · vast

RTX 4090

24 GB VRAM

$98.1

/月 · vast

RTX 4090D

24 GB VRAM

$117

/月 · vast

L4

24 GB VRAM

$148

/月 · vast

A10

24 GB VRAM

$176

/月 · vast

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