Coding AILlamaMIT

CodeLlama 7B

codellama/CodeLlama-7b-hf

参数量

7B

上下文

16K

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377

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
21.4 GB
RAM 32.2 · Disk 59.3
37.9 GB
RAM 56.9 · Disk 85.3
135.6 GB
RAM 203.4 · Disk 124.3
FP88bit
13.2 GB
RAM 32.0 · Disk 49.2
29.3 GB
RAM 44.0 · Disk 75.2
126.6 GB
RAM 189.9 · Disk 114.2
INT88bit
13.2 GB
RAM 32.0 · Disk 49.2
29.3 GB
RAM 44.0 · Disk 75.2
126.6 GB
RAM 189.9 · Disk 114.2
AWQ4bit
9.2 GB
RAM 32.0 · Disk 44.3
25.2 GB
RAM 37.8 · Disk 70.3
122.3 GB
RAM 183.4 · Disk 109.3
GPTQ4bit
9.3 GB
RAM 32.0 · Disk 44.3
25.2 GB
RAM 37.8 · Disk 70.3
122.3 GB
RAM 183.5 · Disk 109.3
GGUF4bit
9.4 GB
RAM 32.0 · Disk 44.5
25.3 GB
RAM 38.0 · Disk 70.5
122.4 GB
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Cheapest

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32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6369

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Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 4544.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 3181.1 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 227.2 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 159 tok/s

score 0.6309

Deploy on vast ↗

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48 GB VRAM

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