Video GenerationCogVideoApache-2.0

CogVideoX-5b

THUDM/CogVideoX-5b

智谱 CogVideoX 5B,24GB 显卡视频生成。

参数量

5B

上下文

32K

下载量

360K

点赞

1.8K

架构

cogvideox

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
23.9 GB
RAM 35.9 · Disk 53.5
28.5 GB
RAM 42.7 · Disk 79.5
36.9 GB
RAM 55.4 · Disk 118.5
FP88bit
14.7 GB
RAM 32.0 · Disk 46.3
18.8 GB
RAM 32.0 · Disk 72.3
26.9 GB
RAM 40.3 · Disk 111.3
INT88bit
14.7 GB
RAM 32.0 · Disk 46.3
18.8 GB
RAM 32.0 · Disk 72.3
26.9 GB
RAM 40.3 · Disk 111.3
AWQ4bit
10.3 GB
RAM 32.0 · Disk 42.8
14.2 GB
RAM 32.0 · Disk 68.8
22.0 GB
RAM 33.0 · Disk 107.8
GPTQ4bit
10.3 GB
RAM 32.0 · Disk 42.8
14.3 GB
RAM 32.0 · Disk 68.8
22.1 GB
RAM 33.1 · Disk 107.8
GGUF4bit
10.5 GB
RAM 32.0 · Disk 42.9
14.4 GB
RAM 32.0 · Disk 68.9
22.2 GB
RAM 33.3 · Disk 107.9

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$244/月

≈ 67.7 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 40.6 video-sec/GPU-h

score 0.6161

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1/月

≈ 648 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 388.8 video-sec/GPU-h

score 0.6529

Deploy on vast ↗
Performance

8× H100 SXM

640 GB VRAM

$9,378/月

≈ 52.3 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 31.4 video-sec/GPU-h

score 0.2412

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4/月

≈ 28.5 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 17.1 video-sec/GPU-h

score 0.6535

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1

/月 · vast

RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4

/月 · vast

RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 5070 Ti

16 GB VRAM

$83.4

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$88.3

/月 · vast

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