Command A+

CohereLabs/command-a-plus-05-2026-bf16

参数量

218B

上下文

200K

下载量

86.7K

点赞

141

架构

moe_transformer

在 HuggingFace 查看

GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
517.2 GB
RAM 775.9 · Disk 672.5
542.8 GB
RAM 814.1 · Disk 698.5
582.0 GB
RAM 872.9 · Disk 737.5
FP88bit
260.4 GB
RAM 390.6 · Disk 355.7
274.3 GB
RAM 411.4 · Disk 381.7
301.8 GB
RAM 452.7 · Disk 420.7
INT88bit
260.4 GB
RAM 390.6 · Disk 355.7
274.3 GB
RAM 411.4 · Disk 381.7
301.8 GB
RAM 452.7 · Disk 420.7
AWQ4bit
136.8 GB
RAM 205.2 · Disk 203.3
145.0 GB
RAM 217.6 · Disk 229.3
166.9 GB
RAM 250.4 · Disk 268.3
GPTQ4bit
138.4 GB
RAM 207.6 · Disk 205.3
146.7 GB
RAM 220.1 · Disk 231.3
168.7 GB
RAM 253.0 · Disk 270.3
GGUF4bit
141.6 GB
RAM 212.4 · Disk 209.2
150.1 GB
RAM 225.1 · Disk 235.2
172.2 GB
RAM 258.3 · Disk 274.2

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× B200

180 GB VRAM

$3,013/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6124

Deploy on vast ↗
Cheapest

8× RTX 3090

192 GB VRAM

$636/月

≈ 28.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 19.9 tok/s

score 0.5667

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 145.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 102.1 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

2× A100 80GB

160 GB VRAM

$1,752/月

≈ 31 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 21.7 tok/s

score 0.5926

Deploy on vast ↗

💬 社区 —— 真实部署经验

0 文章 · 0 实测

进入社区 →

单卡可运行的 GPU

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

B200 SXM

180 GB VRAM

AmciHub

AI 模型部署与算力决策平台——分析 AI 模型的硬件需求、GPU 性能、云端价格与部署成本,帮助你选择合适的部署方案。

© 2026 AmciHub. 保留所有权利。 Model → Requirement → GPU → Benchmark → Cloud → Cost → Recommendation