DeepSeek-Coder 1.3B
deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
参数量
1.3B
上下文
16K
下载量
105.8K
点赞
176
架构
transformer
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 8.0 GB RAM 32.0 · Disk 42.8 | 23.9 GB RAM 35.9 · Disk 68.8 | 120.9 GB RAM 181.4 · Disk 107.8 |
| FP88bit | 6.5 GB RAM 32.0 · Disk 40.9 | 22.3 GB RAM 33.5 · Disk 66.9 | 119.3 GB RAM 178.9 · Disk 105.9 |
| INT88bit | 6.5 GB RAM 32.0 · Disk 40.9 | 22.3 GB RAM 33.5 · Disk 66.9 | 119.3 GB RAM 178.9 · Disk 105.9 |
| AWQ4bit | 5.7 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 21.5 GB RAM 32.3 · Disk 66.0 | 118.5 GB RAM 177.7 · Disk 105.0 |
| GPTQ4bit | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 21.5 GB RAM 32.3 · Disk 66.0 | 118.5 GB RAM 177.7 · Disk 105.0 |
| GGUF4bit | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 21.6 GB RAM 32.3 · Disk 66.0 | 118.5 GB RAM 177.8 · Disk 105.0 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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32 GB VRAM
$40.6/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
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score 0.6261
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 24381 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 17066.7 tok/s
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Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$79.5/月
≈ 1485.7 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 1040 tok/s
score 0.6558
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