OCR / VisionDeepSeekMIT

DeepSeek Janus 7B

deepseek-ai/Janus-7B

参数量

7B

上下文

4K

下载量

0

点赞

0

架构

transformer

在 HuggingFace 查看

GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
20.1 GB
RAM 32.0 · Disk 59.3
23.0 GB
RAM 34.5 · Disk 85.3
39.6 GB
RAM 59.4 · Disk 124.3
FP88bit
11.8 GB
RAM 32.0 · Disk 49.2
14.4 GB
RAM 32.0 · Disk 75.2
30.6 GB
RAM 45.9 · Disk 114.2
INT88bit
11.8 GB
RAM 32.0 · Disk 49.2
14.4 GB
RAM 32.0 · Disk 75.2
30.6 GB
RAM 45.9 · Disk 114.2
AWQ4bit
7.9 GB
RAM 32.0 · Disk 44.3
10.2 GB
RAM 32.0 · Disk 70.3
26.3 GB
RAM 39.4 · Disk 109.3
GPTQ4bit
7.9 GB
RAM 32.0 · Disk 44.3
10.3 GB
RAM 32.0 · Disk 70.3
26.3 GB
RAM 39.5 · Disk 109.3
GGUF4bit
8.0 GB
RAM 32.0 · Disk 44.5
10.4 GB
RAM 32.0 · Disk 70.5
26.4 GB
RAM 39.7 · Disk 109.5

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5080

16 GB VRAM

$90.6/月

≈ 284 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 198.8 tok/s

score 0.6653

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$20.3/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6599

Deploy on vast ↗
Performance

8× H100 SXM

640 GB VRAM

$9,357/月

≈ 3171.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 2220.1 tok/s

score 0.2416

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 5070

12 GB VRAM

$58.7/月

≈ 198.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 139.2 tok/s

score 0.6665

Deploy on vast ↗

💬 社区 —— 真实部署经验

0 文章 · 0 实测

进入社区 →

单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$20.3

/月 · vast

RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$50.0

/月 · vast

RTX 5070

12 GB VRAM

$58.7

/月 · vast

RTX 5070 Ti

16 GB VRAM

$62.0

/月 · vast

AmciHub

AI 模型部署与算力决策平台——分析 AI 模型的硬件需求、GPU 性能、云端价格与部署成本,帮助你选择合适的部署方案。

© 2026 AmciHub. 保留所有权利。 Model → Requirement → GPU → Benchmark → Cloud → Cost → Recommendation