LLMDeepSeekMIT

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

70B 蒸馏推理模型，需要 2×48GB 或 80GB 数据中心显卡。

参数量

70.6B

上下文

128K

下载量

1.1M

点赞

3.8K

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化	最低配置	推荐配置	生产配置
FP1616bit	171.3 GB RAM 257.0 · Disk 244.1	194.6 GB RAM 291.9 · Disk 270.1	299.1 GB RAM 448.6 · Disk 309.1
FP88bit	88.1 GB RAM 132.2 · Disk 141.6	107.7 GB RAM 161.5 · Disk 167.6	208.3 GB RAM 312.5 · Disk 206.6
INT88bit	88.1 GB RAM 132.2 · Disk 141.6	107.7 GB RAM 161.5 · Disk 167.6	208.3 GB RAM 312.5 · Disk 206.6
AWQ4bit	48.1 GB RAM 72.2 · Disk 92.2	65.8 GB RAM 98.7 · Disk 118.2	164.7 GB RAM 247.0 · Disk 157.2
GPTQ4bit	48.6 GB RAM 72.9 · Disk 92.9	66.4 GB RAM 99.5 · Disk 118.9	165.2 GB RAM 247.9 · Disk 157.9
GGUF4bit	49.7 GB RAM 74.5 · Disk 94.1	67.4 GB RAM 101.2 · Disk 120.1	166.4 GB RAM 249.6 · Disk 159.1

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555/月

≈ 140.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 98.5 tok/s

score 0.5955

Cheapest

4× RTX 3090

96 GB VRAM

$306/月

≈ 65.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 46.1 tok/s

score 0.5925

Deploy on vast ↗

Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 450.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 315.2 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× A100 80GB

80 GB VRAM

$876/月

≈ 59.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 41.9 tok/s

score 0.6669

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

A100 80GB

80 GB VRAM

$876

/月 · vast

H100 SXM

80 GB VRAM

$1,170

/月 · vast

H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555

/月 · lambda

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

B200 SXM

180 GB VRAM

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