LLMQwenMIT

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

参数量

1.5B

上下文

32K

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579.7K

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1.6K

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
8.5 GB
RAM 32.0 · Disk 43.4
24.4 GB
RAM 36.6 · Disk 69.4
121.5 GB
RAM 182.2 · Disk 108.4
FP88bit
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
22.6 GB
RAM 33.8 · Disk 67.2
119.5 GB
RAM 179.3 · Disk 106.2
INT88bit
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
22.6 GB
RAM 33.8 · Disk 67.2
119.5 GB
RAM 179.3 · Disk 106.2
AWQ4bit
5.9 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
21.7 GB
RAM 32.5 · Disk 66.1
118.6 GB
RAM 177.9 · Disk 105.1
GPTQ4bit
5.9 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
21.7 GB
RAM 32.5 · Disk 66.1
118.6 GB
RAM 177.9 · Disk 105.1
GGUF4bit
5.9 GB
RAM 32.0 · Disk 40.2
21.7 GB
RAM 32.5 · Disk 66.2
118.6 GB
RAM 178.0 · Disk 105.2

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$244/月

≈ 2488.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1742.2 tok/s

score 0.6782

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$19.9/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6276

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 21333.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 14933.3 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 1300 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 910 tok/s

score 0.6544

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7

/月 · vast

RTX 4090

24 GB VRAM

$98.1

/月 · vast

RTX 4090D

24 GB VRAM

$117

/月 · vast

L4

24 GB VRAM

$148

/月 · vast

A10

24 GB VRAM

$176

/月 · vast

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