DeepSeek V2 Lite
deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite
参数量
15.7B
上下文
32K
下载量
449.5K
点赞
185
架构
moe_transformer
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 41.9 GB RAM 62.9 · Disk 84.6 | 59.4 GB RAM 89.1 · Disk 110.6 | 158.0 GB RAM 236.9 · Disk 149.6 |
| FP88bit | 23.5 GB RAM 35.2 · Disk 61.8 | 40.0 GB RAM 60.1 · Disk 87.8 | 137.8 GB RAM 206.7 · Disk 126.8 |
| INT88bit | 23.5 GB RAM 35.2 · Disk 61.8 | 40.0 GB RAM 60.1 · Disk 87.8 | 137.8 GB RAM 206.7 · Disk 126.8 |
| AWQ4bit | 14.6 GB RAM 32.0 · Disk 50.8 | 30.7 GB RAM 46.1 · Disk 76.8 | 128.1 GB RAM 192.1 · Disk 115.8 |
| GPTQ4bit | 14.7 GB RAM 32.0 · Disk 51.0 | 30.9 GB RAM 46.3 · Disk 77.0 | 128.2 GB RAM 192.3 · Disk 116.0 |
| GGUF4bit | 14.9 GB RAM 32.0 · Disk 51.3 | 31.1 GB RAM 46.6 · Disk 77.3 | 128.5 GB RAM 192.7 · Disk 116.3 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× H100 SXM
80 GB VRAM
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score 0.5919
Cheapest
2× Tesla V100
32 GB VRAM
$42.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.5933
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 2023.7 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 1416.6 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX A6000
48 GB VRAM
$210/月
≈ 101.2 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 70.8 tok/s
score 0.6618
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
RTX A6000
48 GB VRAM
$210
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32 GB VRAM
$244
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RTX PRO 6000 WS
48 GB VRAM
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