DeepSeek-VL 1.3B
deepseek-ai/deepseek-vl-1.3b-base
参数量
1.3B
上下文
4K
下载量
225
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56
架构
transformer
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 42.8 | 9.0 GB RAM 32.0 · Disk 68.8 | 24.9 GB RAM 37.4 · Disk 107.8 |
| FP88bit | 5.1 GB RAM 32.0 · Disk 40.9 | 7.4 GB RAM 32.0 · Disk 66.9 | 23.3 GB RAM 34.9 · Disk 105.9 |
| INT88bit | 5.1 GB RAM 32.0 · Disk 40.9 | 7.4 GB RAM 32.0 · Disk 66.9 | 23.3 GB RAM 34.9 · Disk 105.9 |
| AWQ4bit | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 66.0 | 22.5 GB RAM 33.7 · Disk 105.0 |
| GPTQ4bit | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 66.0 | 22.5 GB RAM 33.7 · Disk 105.0 |
| GGUF4bit | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 40.0 | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 66.0 | 22.5 GB RAM 33.8 · Disk 105.0 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5080
16 GB VRAM
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Cheapest
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16 GB VRAM
$20.3/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.5992
Performance
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256 GB VRAM
$1,886/月
≈ 9102.2 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 6371.5 tok/s
score 0.3617
Min Complexity
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 711.1 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 497.8 tok/s
score 0.673
💬 社区 —— 真实部署经验
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