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facebook/dinov2-small
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参数量
33.5M
上下文
—
下载量
4.4M
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71
架构
dinov2
12 layers · head 64 · hidden 384
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 2.5 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| FP88bit | 2.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| INT88bit | 2.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| AWQ4bit | 2.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| GPTQ4bit | 2.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
| GGUF4bit | 2.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 4.4 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 18.2 GB RAM 32.0 · Disk 104.0 |
GPU 推荐
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16 GB VRAM
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Performance
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≈ 768000 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 537600 tok/s
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Min Complexity
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8 GB VRAM
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≈ 22400 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 15680 tok/s
score 0.638
💬 社区 —— 真实部署经验
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