LLMMIT

EXAONE 3.5 7.8B

LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

参数量

7.8B

上下文

128K

下载量

519.1K

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159

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
23.3 GB
RAM 35.0 · Disk 61.7
39.9 GB
RAM 59.9 · Disk 87.7
137.7 GB
RAM 206.5 · Disk 126.7
FP88bit
14.1 GB
RAM 32.0 · Disk 50.3
30.3 GB
RAM 45.5 · Disk 76.3
127.6 GB
RAM 191.4 · Disk 115.3
INT88bit
14.1 GB
RAM 32.0 · Disk 50.3
30.3 GB
RAM 45.5 · Disk 76.3
127.6 GB
RAM 191.4 · Disk 115.3
AWQ4bit
9.7 GB
RAM 32.0 · Disk 44.9
25.7 GB
RAM 38.5 · Disk 70.9
122.8 GB
RAM 184.2 · Disk 109.9
GPTQ4bit
9.8 GB
RAM 32.0 · Disk 45.0
25.7 GB
RAM 38.6 · Disk 71.0
122.9 GB
RAM 184.3 · Disk 110.0
GGUF4bit
9.9 GB
RAM 32.0 · Disk 45.1
25.9 GB
RAM 38.8 · Disk 71.1
123.0 GB
RAM 184.5 · Disk 110.1

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32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

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score 0.6326

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Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 4074.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 2852 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 203.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 142.6 tok/s

score 0.6338

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