AudioWhisperApache-2.0

faster-whisper-large-v3

Systran/faster-whisper-large-v3

CTranslate2 优化版 Whisper,推理快 4 倍。

参数量

1.5B

上下文

448

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2.2M

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2.9K

架构

whisper

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
9.5 GB
RAM 32.0 · Disk 43.4
10.5 GB
RAM 32.0 · Disk 69.4
12.2 GB
RAM 32.0 · Disk 108.4
FP88bit
6.1 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 67.2
8.5 GB
RAM 32.0 · Disk 106.2
INT88bit
6.1 GB
RAM 32.0 · Disk 41.2
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 67.2
8.5 GB
RAM 32.0 · Disk 106.2
AWQ4bit
4.5 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
5.3 GB
RAM 32.0 · Disk 66.1
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 105.1
GPTQ4bit
4.5 GB
RAM 32.0 · Disk 40.1
5.3 GB
RAM 32.0 · Disk 66.1
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 105.1
GGUF4bit
4.6 GB
RAM 32.0 · Disk 40.2
5.4 GB
RAM 32.0 · Disk 66.2
6.8 GB
RAM 32.0 · Disk 105.2

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score 0.5832

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Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$19.9/月

≈ RTF 0 (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 RTF

score 0.5776

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 4090

192 GB VRAM

$785/月

≈ RTF 0.11

可用生产吞吐 ≈ 0.1 RTF

score 0.3667

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Min Complexity

1× RTX 5060 Ti

8 GB VRAM

$40.4/月

≈ RTF 0.79

可用生产吞吐 ≈ 0.6 RTF

score 0.6684

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RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

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12 GB VRAM

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