Gemma-2-9B-IT
google/gemma-2-9b-it
Gemma 2 9B，广泛使用的开源模型。
参数量
9.2B
上下文
8K
下载量
1.9M
点赞
3.8K
架构
gemma
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 26.6 GB RAM 39.9 · Disk 65.7 | 43.4 GB RAM 65.0 · Disk 91.7 | 141.3 GB RAM 211.9 · Disk 130.7 |
| FP88bit | 15.8 GB RAM 32.0 · Disk 52.4 | 32.0 GB RAM 48.1 · Disk 78.4 | 129.4 GB RAM 194.1 · Disk 117.4 |
| INT88bit | 15.8 GB RAM 32.0 · Disk 52.4 | 32.0 GB RAM 48.1 · Disk 78.4 | 129.4 GB RAM 194.1 · Disk 117.4 |
| AWQ4bit | 10.6 GB RAM 32.0 · Disk 45.9 | 26.6 GB RAM 39.9 · Disk 71.9 | 123.7 GB RAM 185.6 · Disk 110.9 |
| GPTQ4bit | 10.6 GB RAM 32.0 · Disk 46.0 | 26.7 GB RAM 40.0 · Disk 72.0 | 123.8 GB RAM 185.7 · Disk 111.0 |
| GGUF4bit | 10.8 GB RAM 32.0 · Disk 46.2 | 26.8 GB RAM 40.2 · Disk 72.2 | 124.0 GB RAM 185.9 · Disk 111.2 |
GPU 推荐
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32 GB VRAM
$99.0/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
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score 0.6239
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 3459.5 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 2421.6 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX A6000
48 GB VRAM
$226/月
≈ 173 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 121.1 tok/s
score 0.6384
💬 社区 —— 真实部署经验
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