Gemma

google/gemma-4-31B-it

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参数量

22.6B

上下文

256K

下载量

10M

点赞

3.6K

架构

gemma4

60 layers · 16 KV heads · head 256 · hidden 5376

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
65.1 GB
RAM 97.7 · Disk 104.8
149.7 GB
RAM 224.6 · Disk 130.8
731.1 GB
RAM 1096.7 · Disk 169.8
FP88bit
38.4 GB
RAM 57.6 · Disk 71.9
121.8 GB
RAM 182.8 · Disk 97.9
702.0 GB
RAM 1053.0 · Disk 136.9
INT88bit
38.4 GB
RAM 57.6 · Disk 71.9
121.8 GB
RAM 182.8 · Disk 97.9
702.0 GB
RAM 1053.0 · Disk 136.9
AWQ4bit
25.6 GB
RAM 38.4 · Disk 56.1
108.4 GB
RAM 162.6 · Disk 82.1
688.0 GB
RAM 1032.0 · Disk 121.1
GPTQ4bit
25.8 GB
RAM 38.6 · Disk 56.3
108.6 GB
RAM 162.9 · Disk 82.3
688.2 GB
RAM 1032.3 · Disk 121.3
GGUF4bit
26.1 GB
RAM 39.1 · Disk 56.7
108.9 GB
RAM 163.4 · Disk 82.7
688.6 GB
RAM 1032.8 · Disk 121.7

GPU 推荐

Best ValueBEST

4× H200 SXM

564 GB VRAM

$10,220/月

≈ 1053 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 737.1 tok/s

score 0.3206

Cheapest

8× Tesla V100

128 GB VRAM

$159/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5308

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 1404 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 982.8 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555/月

≈ 438.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 307.2 tok/s

score 0.666

💬 社区 —— 真实部署经验

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单卡可运行的 GPU

H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555

/月 · lambda

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

B200 SXM

180 GB VRAM

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