GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 17.0 GB RAM 32.0 · Disk 53.8 | 33.3 GB RAM 49.9 · Disk 79.8 | 130.7 GB RAM 196.1 · Disk 118.8 |
| FP88bit | 11.0 GB RAM 32.0 · Disk 46.4 | 27.0 GB RAM 40.5 · Disk 72.4 | 124.2 GB RAM 186.2 · Disk 111.4 |
| INT88bit | 11.0 GB RAM 32.0 · Disk 46.4 | 27.0 GB RAM 40.5 · Disk 72.4 | 124.2 GB RAM 186.2 · Disk 111.4 |
| AWQ4bit | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 42.8 | 24.0 GB RAM 35.9 · Disk 68.8 | 121.0 GB RAM 181.5 · Disk 107.8 |
| GPTQ4bit | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 42.9 | 24.0 GB RAM 36.0 · Disk 68.9 | 121.0 GB RAM 181.6 · Disk 107.9 |
| GGUF4bit | 8.2 GB RAM 32.0 · Disk 43.0 | 24.1 GB RAM 36.1 · Disk 69.0 | 121.1 GB RAM 181.7 · Disk 108.0 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
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score 0.6973
Cheapest
2× Tesla V100
32 GB VRAM
$42.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6463
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 6243.9 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 4370.7 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$78.7/月
≈ 380.5 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 266.3 tok/s
score 0.6417
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
RTX 3090
24 GB VRAM
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