LLMOpenai

openai/gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

参数量

4.2B

上下文

128K

下载量

4.3M

点赞

5.1K

架构

gpt_oss

36 layers · 8 KV heads · head 64 · hidden 2880

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
280.6 GB
RAM 421.0 · Disk 379.0
308.9 GB
RAM 463.4 · Disk 405.0
418.3 GB
RAM 627.5 · Disk 444.0
FP88bit
142.8 GB
RAM 214.2 · Disk 209.0
164.8 GB
RAM 247.2 · Disk 235.0
268.0 GB
RAM 402.0 · Disk 274.0
INT88bit
142.8 GB
RAM 214.2 · Disk 209.0
164.8 GB
RAM 247.2 · Disk 235.0
268.0 GB
RAM 402.0 · Disk 274.0
AWQ4bit
76.5 GB
RAM 114.7 · Disk 127.2
95.5 GB
RAM 143.2 · Disk 153.2
195.6 GB
RAM 293.4 · Disk 192.2
GPTQ4bit
77.3 GB
RAM 116.0 · Disk 128.2
96.4 GB
RAM 144.5 · Disk 154.2
196.5 GB
RAM 294.8 · Disk 193.2
GGUF4bit
79.0 GB
RAM 118.6 · Disk 130.4
98.2 GB
RAM 147.2 · Disk 156.4
198.4 GB
RAM 297.6 · Disk 195.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

4× H200 SXM

564 GB VRAM

$10,220/月

≈ 203.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 142.7 tok/s

score 0.3145

Cheapest

8× Tesla V100

128 GB VRAM

$169/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5553

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 271.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 190.2 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555/月

≈ 84.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 59.4 tok/s

score 0.6516

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单卡可运行的 GPU

H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555

/月 · lambda

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

B200 SXM

180 GB VRAM

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