LLMOpenai

openai/gpt-oss-20b

openai/gpt-oss-20b

参数量

3B

上下文

128K

下载量

8.1M

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4.9K

架构

gpt_oss

24 layers · 8 KV heads · head 64 · hidden 2880

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
54.4 GB
RAM 81.7 · Disk 100.0
72.4 GB
RAM 108.7 · Disk 126.0
171.6 GB
RAM 257.4 · Disk 165.0
FP88bit
29.7 GB
RAM 44.5 · Disk 69.5
46.6 GB
RAM 69.9 · Disk 95.5
144.6 GB
RAM 216.9 · Disk 134.5
INT88bit
29.7 GB
RAM 44.5 · Disk 69.5
46.6 GB
RAM 69.9 · Disk 95.5
144.6 GB
RAM 216.9 · Disk 134.5
AWQ4bit
17.8 GB
RAM 32.0 · Disk 54.8
34.1 GB
RAM 51.2 · Disk 80.8
131.6 GB
RAM 197.4 · Disk 119.8
GPTQ4bit
17.9 GB
RAM 32.0 · Disk 55.0
34.3 GB
RAM 51.4 · Disk 81.0
131.8 GB
RAM 197.7 · Disk 120.0
GGUF4bit
18.3 GB
RAM 32.0 · Disk 55.4
34.6 GB
RAM 51.9 · Disk 81.4
132.1 GB
RAM 198.2 · Disk 120.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

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score 0.6033

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Cheapest

2× RTX 3090

48 GB VRAM

$153/月

≈ 147.5 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 103.3 tok/s

score 0.6446

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 1513.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1059.3 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$226/月

≈ 75.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 53 tok/s

score 0.6803

Deploy on vast ↗

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