Embedding / RAGIbm-granite

ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2

ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2

参数量

40.6M

上下文

8K

下载量

4.3M

点赞

75

架构

modernbert

12 layers · head 32 · hidden 384

在 HuggingFace 查看

GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
1.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.1
1.5 GB
RAM 32.0 · Disk 65.1
1.8 GB
RAM 32.0 · Disk 104.1
FP88bit
1.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.1
1.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.1
1.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.1
INT88bit
1.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.1
1.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.1
1.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.1
AWQ4bit
1.2 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
1.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
1.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0
GPTQ4bit
1.2 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
1.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
1.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0
GGUF4bit
1.2 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
1.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
1.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5060 Ti

8 GB VRAM

$39.7/月

≈ 44800 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 35840 vectors/s

score 0.5394

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× RTX 5060 Ti

8 GB VRAM

$39.7/月

≈ 44800 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 35840 vectors/s

score 0.5394

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 5060 Ti

64 GB VRAM

$318/月

≈ 358400 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 286720 vectors/s

score 0.3636

Deploy on vast ↗
Min Complexity

2× RTX 5060 Ti

16 GB VRAM

$79.4/月

≈ 89600 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 71680 vectors/s

score 0.451

Deploy on vast ↗

💬 社区 —— 真实部署经验

0 文章 · 0 实测

进入社区 →

单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$20.3

/月 · vast

RTX 5060 Ti

8 GB VRAM

$39.7

/月 · vast

RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$50.0

/月 · vast

RTX 5070

12 GB VRAM

$58.7

/月 · vast

AmciHub

AI 模型部署与算力决策平台——分析 AI 模型的硬件需求、GPU 性能、云端价格与部署成本,帮助你选择合适的部署方案。

© 2026 AmciHub. 保留所有权利。 Model → Requirement → GPU → Benchmark → Cloud → Cost → Recommendation