LLMKimiMODEL_LICENSE

Kimi-K2-0905

moonshotai/Kimi-K2-0905

月之暗面 1T MoE 智能体模型,256K 上下文。

参数量

1000B

上下文

256K

下载量

280K

点赞

2.4K

架构

llama

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
2361.2 GB
RAM 3541.8 · Disk 2944.7
2484.1 GB
RAM 3726.1 · Disk 2970.7
2688.1 GB
RAM 4032.1 · Disk 3009.7
FP88bit
1183.1 GB
RAM 1774.6 · Disk 1491.9
1252.4 GB
RAM 1878.6 · Disk 1517.9
1402.8 GB
RAM 2104.2 · Disk 1556.9
INT88bit
1183.1 GB
RAM 1774.6 · Disk 1491.9
1252.4 GB
RAM 1878.6 · Disk 1517.9
1402.8 GB
RAM 2104.2 · Disk 1556.9
AWQ4bit
616.1 GB
RAM 924.2 · Disk 792.7
659.6 GB
RAM 989.5 · Disk 818.7
784.3 GB
RAM 1176.5 · Disk 857.7
GPTQ4bit
623.5 GB
RAM 935.2 · Disk 801.8
667.3 GB
RAM 1001.0 · Disk 827.8
792.3 GB
RAM 1188.5 · Disk 866.8
GGUF4bit
638.2 GB
RAM 957.3 · Disk 819.9
682.7 GB
RAM 1024.1 · Disk 845.9
808.4 GB
RAM 1212.6 · Disk 884.9

GPU 推荐

Best ValueBEST

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 31.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 22.3 tok/s

score 0.3757

Cheapest

4× B200

720 GB VRAM

$12,051/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.3057

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 31.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 22.3 tok/s

score 0.3757

Min Complexity

4× B200

720 GB VRAM

$12,051/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.3057

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