GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 20.3 GB RAM 32.0 · Disk 50.6 | 24.6 GB RAM 36.9 · Disk 76.6 | 32.9 GB RAM 49.3 · Disk 115.6 |
| FP88bit | 12.9 GB RAM 32.0 · Disk 44.8 | 16.9 GB RAM 32.0 · Disk 70.8 | 24.9 GB RAM 37.3 · Disk 109.8 |
| INT88bit | 12.9 GB RAM 32.0 · Disk 44.8 | 16.9 GB RAM 32.0 · Disk 70.8 | 24.9 GB RAM 37.3 · Disk 109.8 |
| AWQ4bit | 9.3 GB RAM 32.0 · Disk 42.0 | 13.2 GB RAM 32.0 · Disk 68.0 | 21.0 GB RAM 32.0 · Disk 107.0 |
| GPTQ4bit | 9.4 GB RAM 32.0 · Disk 42.1 | 13.3 GB RAM 32.0 · Disk 68.1 | 21.0 GB RAM 32.0 · Disk 107.1 |
| GGUF4bit | 9.5 GB RAM 32.0 · Disk 42.1 | 13.3 GB RAM 32.0 · Disk 68.1 | 21.1 GB RAM 32.0 · Disk 107.1 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
$235/月
≈ 288 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h
score 0.6079
Cheapest
1× Tesla V100
16 GB VRAM
$19.9/月
≈ 288 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h
score 0.6696
Performance
8× RTX 5090
256 GB VRAM
$1,882/月
≈ 288 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h
score 0.3618
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$49.5/月
≈ 288 video-sec/GPU-h
可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h
score 0.6423
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
$19.9
/月 · vast
RTX 3090
24 GB VRAM
$49.5
/月 · vast
RTX 4070S Ti
16 GB VRAM
$49.5
/月 · vast
RTX 5080
16 GB VRAM
$78.7
/月 · vast
RTX 4080S
16 GB VRAM
$88.3
/月 · vast