KwaiVGI

Kuaishou/KwaiVGI

快手 KwaiVGI 视频生成模型。

参数量

4B

上下文

16K

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80K

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500

架构

kwai

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
20.3 GB
RAM 32.0 · Disk 50.6
24.6 GB
RAM 36.9 · Disk 76.6
32.9 GB
RAM 49.3 · Disk 115.6
FP88bit
12.9 GB
RAM 32.0 · Disk 44.8
16.9 GB
RAM 32.0 · Disk 70.8
24.9 GB
RAM 37.3 · Disk 109.8
INT88bit
12.9 GB
RAM 32.0 · Disk 44.8
16.9 GB
RAM 32.0 · Disk 70.8
24.9 GB
RAM 37.3 · Disk 109.8
AWQ4bit
9.3 GB
RAM 32.0 · Disk 42.0
13.2 GB
RAM 32.0 · Disk 68.0
21.0 GB
RAM 32.0 · Disk 107.0
GPTQ4bit
9.4 GB
RAM 32.0 · Disk 42.1
13.3 GB
RAM 32.0 · Disk 68.1
21.0 GB
RAM 32.0 · Disk 107.1
GGUF4bit
9.5 GB
RAM 32.0 · Disk 42.1
13.3 GB
RAM 32.0 · Disk 68.1
21.1 GB
RAM 32.0 · Disk 107.1

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$235/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6079

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$19.9/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6696

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 5090

256 GB VRAM

$1,882/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.3618

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$49.5/月

≈ 288 video-sec/GPU-h

可用生产吞吐 ≈ 172.8 video-sec/GPU-h

score 0.6423

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$19.9

/月 · vast

RTX 3090

24 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 5080

16 GB VRAM

$78.7

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$88.3

/月 · vast

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