LLMLlama

meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

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1B

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
7.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
23.2 GB
RAM 34.8 · Disk 67.9
120.2 GB
RAM 180.3 · Disk 106.9
FP88bit
6.1 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
21.9 GB
RAM 32.9 · Disk 66.5
118.9 GB
RAM 178.3 · Disk 105.5
INT88bit
6.1 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
21.9 GB
RAM 32.9 · Disk 66.5
118.9 GB
RAM 178.3 · Disk 105.5
AWQ4bit
5.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
21.3 GB
RAM 32.0 · Disk 65.8
118.3 GB
RAM 177.4 · Disk 104.8
GPTQ4bit
5.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
21.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.8
118.3 GB
RAM 177.4 · Disk 104.8
GGUF4bit
5.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
21.4 GB
RAM 32.0 · Disk 65.8
118.3 GB
RAM 177.4 · Disk 104.8

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$246/月

≈ 3733.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 2613.3 tok/s

score 0.6755

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6245

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 32000 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 22400 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 1950 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1365 tok/s

score 0.6579

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7

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24 GB VRAM

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24 GB VRAM

$147

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24 GB VRAM

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RTX 4090

24 GB VRAM

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