Llama-3.1-70B-Instruct
meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
70B Llama，全精度需要 2×48GB / 80GB 级别显卡。
参数量
70B
上下文
128K
下载量
3.1M
点赞
6.1K
架构
llama
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 169.9 GB RAM 254.8 · Disk 242.4 | 193.1 GB RAM 289.7 · Disk 268.4 | 297.5 GB RAM 446.3 · Disk 307.4 |
| FP88bit | 87.4 GB RAM 131.1 · Disk 140.7 | 106.9 GB RAM 160.4 · Disk 166.7 | 207.6 GB RAM 311.4 · Disk 205.7 |
| INT88bit | 87.4 GB RAM 131.1 · Disk 140.7 | 106.9 GB RAM 160.4 · Disk 166.7 | 207.6 GB RAM 311.4 · Disk 205.7 |
| AWQ4bit | 47.7 GB RAM 71.6 · Disk 91.8 | 65.4 GB RAM 98.1 · Disk 117.8 | 164.3 GB RAM 246.4 · Disk 156.8 |
| GPTQ4bit | 48.3 GB RAM 72.4 · Disk 92.4 | 66.0 GB RAM 99.0 · Disk 118.4 | 164.8 GB RAM 247.3 · Disk 157.4 |
| GGUF4bit | 49.3 GB RAM 73.9 · Disk 93.7 | 67.0 GB RAM 100.6 · Disk 119.7 | 166.0 GB RAM 248.9 · Disk 158.7 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× H200 SXM
141 GB VRAM
$2,555/月
≈ 141.9 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 99.3 tok/s
score 0.5948
Cheapest
8× Tesla V100
128 GB VRAM
$79.4/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.4947
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 454.2 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 317.9 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× A100 80GB
80 GB VRAM
$876/月
≈ 60.3 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 42.2 tok/s
score 0.6682
💬 社区 —— 真实部署经验
0 文章 · 0 实测
单卡可运行的 GPU
A100 80GB
80 GB VRAM
$876
/月 · vast
H100 SXM
80 GB VRAM
$1,170
/月 · vast
H200 SXM
141 GB VRAM
$2,555
/月 · lambda
B200
180 GB VRAM
$3,013
/月 · vast
B200 SXM
180 GB VRAM
—