LLMLlamaMIT

Llama 3.2 1B

meta-llama/Llama-3.2-1B

参数量

1.2B

上下文

128K

下载量

1.6M

点赞

2.5K

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
7.8 GB
RAM 32.0 · Disk 42.5
23.7 GB
RAM 35.5 · Disk 68.5
120.7 GB
RAM 181.0 · Disk 107.5
FP88bit
6.4 GB
RAM 32.0 · Disk 40.7
22.2 GB
RAM 33.3 · Disk 66.7
119.1 GB
RAM 178.7 · Disk 105.7
INT88bit
6.4 GB
RAM 32.0 · Disk 40.7
22.2 GB
RAM 33.3 · Disk 66.7
119.1 GB
RAM 178.7 · Disk 105.7
AWQ4bit
5.7 GB
RAM 32.0 · Disk 39.9
21.5 GB
RAM 32.2 · Disk 65.9
118.4 GB
RAM 177.6 · Disk 104.9
GPTQ4bit
5.7 GB
RAM 32.0 · Disk 39.9
21.5 GB
RAM 32.2 · Disk 65.9
118.4 GB
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GGUF4bit
5.7 GB
RAM 32.0 · Disk 39.9
21.5 GB
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score 0.6766

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6255

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 26482.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 18538 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 1613.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1129.7 tok/s

score 0.6565

Deploy on vast ↗

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