LLMLlamaMIT

Llama 3.2 3B

meta-llama/Llama-3.2-3B

参数量

3.2B

上下文

128K

下载量

478.5K

点赞

887

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
12.5 GB
RAM 32.0 · Disk 48.3
28.6 GB
RAM 42.9 · Disk 74.3
125.8 GB
RAM 188.7 · Disk 113.3
FP88bit
8.7 GB
RAM 32.0 · Disk 43.7
24.6 GB
RAM 37.0 · Disk 69.7
121.7 GB
RAM 182.6 · Disk 108.7
INT88bit
8.7 GB
RAM 32.0 · Disk 43.7
24.6 GB
RAM 37.0 · Disk 69.7
121.7 GB
RAM 182.6 · Disk 108.7
AWQ4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.7 GB
RAM 34.1 · Disk 67.4
119.7 GB
RAM 179.6 · Disk 106.4
GPTQ4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.8 GB
RAM 34.2 · Disk 67.4
119.8 GB
RAM 179.6 · Disk 106.4
GGUF4bit
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 41.5
22.8 GB
RAM 34.2 · Disk 67.5
119.8 GB
RAM 179.7 · Disk 106.5

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6361

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 9909.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 6936.8 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 603.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 422.7 tok/s

score 0.6424

Deploy on vast ↗

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