OCR / VisionGemmaMIT

MedGemma 1.5 4B

google/medgemma-1.5-4b-it

参数量

4.3B

上下文

128K

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315.8K

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776

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
13.7 GB
RAM 32.0 · Disk 51.5
16.3 GB
RAM 32.0 · Disk 77.5
32.7 GB
RAM 49.0 · Disk 116.5
FP88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 45.3
11.1 GB
RAM 32.0 · Disk 71.3
27.1 GB
RAM 40.7 · Disk 110.3
INT88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 45.3
11.1 GB
RAM 32.0 · Disk 71.3
27.1 GB
RAM 40.7 · Disk 110.3
AWQ4bit
6.2 GB
RAM 32.0 · Disk 42.2
8.5 GB
RAM 32.0 · Disk 68.2
24.5 GB
RAM 36.7 · Disk 107.2
GPTQ4bit
6.2 GB
RAM 32.0 · Disk 42.3
8.5 GB
RAM 32.0 · Disk 68.3
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 107.3
GGUF4bit
6.3 GB
RAM 32.0 · Disk 42.4
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 68.4
24.6 GB
RAM 36.9 · Disk 107.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5080

16 GB VRAM

$97.8/月

≈ 461.5 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 323 tok/s

score 0.6365

Deploy on vast ↗
Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6312

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 5090

256 GB VRAM

$1,949/月

≈ 2756.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1929.8 tok/s

score 0.3604

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4/月

≈ 450 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 315 tok/s

score 0.5902

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

Tesla V100

16 GB VRAM

$21.1

/月 · vast

RTX 3090

24 GB VRAM

$45.4

/月 · vast

RTX 4070S Ti

16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$50.0

/月 · vast

RTX 5070

12 GB VRAM

$58.7

/月 · vast

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