LLMMistralMIT

Mistral 7B v0.3

mistralai/Mistral-7B-v0.3

参数量

7.2B

上下文

32K

下载量

368.1K

点赞

590

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
21.9 GB
RAM 32.9 · Disk 59.9
38.4 GB
RAM 57.7 · Disk 85.9
136.1 GB
RAM 204.2 · Disk 124.9
FP88bit
13.4 GB
RAM 32.0 · Disk 49.5
29.6 GB
RAM 44.4 · Disk 75.5
126.9 GB
RAM 190.3 · Disk 114.5
INT88bit
13.4 GB
RAM 32.0 · Disk 49.5
29.6 GB
RAM 44.4 · Disk 75.5
126.9 GB
RAM 190.3 · Disk 114.5
AWQ4bit
9.4 GB
RAM 32.0 · Disk 44.4
25.3 GB
RAM 38.0 · Disk 70.4
122.4 GB
RAM 183.6 · Disk 109.4
GPTQ4bit
9.4 GB
RAM 32.0 · Disk 44.5
25.4 GB
RAM 38.0 · Disk 70.5
122.5 GB
RAM 183.7 · Disk 109.5
GGUF4bit
9.5 GB
RAM 32.0 · Disk 44.6
25.5 GB
RAM 38.2 · Disk 70.6
122.6 GB
RAM 183.9 · Disk 109.6

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score 0.6869

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$19.9/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6363

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 4413.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 3089.7 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 220.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 154.5 tok/s

score 0.6317

Deploy on vast ↗

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48 GB VRAM

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$244

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48 GB VRAM

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