OCR / VisionTimm
timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
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2.6M
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18.1M
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101
架构
—
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
| FP88bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
| INT88bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
| AWQ4bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
| GPTQ4bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
| GGUF4bit | 3.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.0 | 5.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.0 | 21.6 GB RAM 32.4 · Disk 104.0 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.684
Performance
8× RTX 5090
256 GB VRAM
$2,055/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.3581
Min Complexity
1× RTX 5070
12 GB VRAM
$75.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.621
💬 社区 —— 真实部署经验
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16 GB VRAM
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