Cross-encoder

cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2

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参数量

22.3M

上下文

512

下载量

88M

点赞

300

架构

bert

6 layers · head 32 · hidden 384

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.1
3.0 GB
RAM 32.0 · Disk 65.1
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.1
FP88bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
2.9 GB
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6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0
INT88bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
2.9 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0
AWQ4bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
2.9 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 104.0
GPTQ4bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
2.9 GB
RAM 32.0 · Disk 65.0
6.7 GB
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GGUF4bit
2.3 GB
RAM 32.0 · Disk 39.0
2.9 GB
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≈ 44800 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 31360 tok/s

score 0.5894

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Performance

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$20,440/月

≈ 1536000 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1075200 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 5070

12 GB VRAM

$75.2/月

≈ 67200 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 47040 tok/s

score 0.5579

Deploy on vast ↗

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RTX 3090

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