intfloat/multilingual-e5-large

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微软 E5 多语言向量模型。

参数量

558M

上下文

514

下载量

7.3M

点赞

1.2K

架构

xlm-roberta

24 layers · head 64 · hidden 1024

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
2.7 GB
RAM 32.0 · Disk 40.6
2.9 GB
RAM 32.0 · Disk 66.6
3.3 GB
RAM 32.0 · Disk 105.6
FP88bit
2.0 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
2.2 GB
RAM 32.0 · Disk 65.8
2.5 GB
RAM 32.0 · Disk 104.8
INT88bit
2.0 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
2.2 GB
RAM 32.0 · Disk 65.8
2.5 GB
RAM 32.0 · Disk 104.8
AWQ4bit
1.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.4
1.8 GB
RAM 32.0 · Disk 65.4
2.1 GB
RAM 32.0 · Disk 104.4
GPTQ4bit
1.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.4
1.8 GB
RAM 32.0 · Disk 65.4
2.1 GB
RAM 32.0 · Disk 104.4
GGUF4bit
1.6 GB
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1.8 GB
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Performance

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64 GB VRAM

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≈ 26548 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 21238.4 vectors/s

score 0.3636

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Min Complexity

2× RTX 5060 Ti

16 GB VRAM

$79.4/月

≈ 6637 vec/s

可用生产吞吐 ≈ 5309.6 vectors/s

score 0.451

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