Embedding / RAGNomic-ai
nomic-ai/nomic-embed-text-v1
nomic-ai/nomic-embed-text-v1
参数量
108.4M
上下文
8K
下载量
4.7M
点赞
580
架构
nomic_bert
12 layers · head 64 · hidden 768
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 39.3 | 1.7 GB RAM 32.0 · Disk 65.3 | 2.0 GB RAM 32.0 · Disk 104.3 |
| FP88bit | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| INT88bit | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| AWQ4bit | 1.3 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| GPTQ4bit | 1.3 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
| GGUF4bit | 1.3 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 1.5 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 104.1 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 17920 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 14336 vectors/s
score 0.541
Cheapest
1× RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7/月
≈ 17920 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 14336 vectors/s
score 0.541
Performance
8× RTX 5060 Ti
64 GB VRAM
$318/月
≈ 143360 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 114688 vectors/s
score 0.3636
Min Complexity
2× RTX 5060 Ti
16 GB VRAM
$79.4/月
≈ 35840 vec/s
可用生产吞吐 ≈ 28672 vectors/s
score 0.451
💬 社区 —— 真实部署经验
0 文章 · 0 实测
单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
$20.3
/月 · vast
RTX 5060 Ti
8 GB VRAM
$39.7
/月 · vast
RTX 4070S Ti
16 GB VRAM
$49.5
/月 · vast
RTX 4080S
16 GB VRAM
$50.0
/月 · vast
RTX 5070
12 GB VRAM
$58.7
/月 · vast