LLMOrnith-ai

ornith-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF

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9B

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
26.2 GB
RAM 39.2 · Disk 65.2
42.9 GB
RAM 64.3 · Disk 91.2
140.7 GB
RAM 211.1 · Disk 130.2
FP88bit
15.6 GB
RAM 32.0 · Disk 52.1
31.8 GB
RAM 47.7 · Disk 78.1
129.2 GB
RAM 193.8 · Disk 117.1
INT88bit
15.6 GB
RAM 32.0 · Disk 52.1
31.8 GB
RAM 47.7 · Disk 78.1
129.2 GB
RAM 193.8 · Disk 117.1
AWQ4bit
10.5 GB
RAM 32.0 · Disk 45.8
26.5 GB
RAM 39.7 · Disk 71.8
123.6 GB
RAM 185.4 · Disk 110.8
GPTQ4bit
10.5 GB
RAM 32.0 · Disk 45.9
26.5 GB
RAM 39.8 · Disk 71.9
123.7 GB
RAM 185.5 · Disk 110.9
GGUF4bit
10.7 GB
RAM 32.0 · Disk 46.0
26.7 GB
RAM 40.0 · Disk 72.0
123.8 GB
RAM 185.7 · Disk 111.0

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score 0.6773

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$19.9/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6267

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 3531 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 2471.7 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 176.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 123.6 tok/s

score 0.6381

Deploy on vast ↗

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48 GB VRAM

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48 GB VRAM

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