LLMGemma

farbodtavakkoli/OTel-2.0-LLM-31B-IT

farbodtavakkoli/OTel-2.0-LLM-31B-IT

参数量

22.2B

上下文

256K

下载量

5M

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12

架构

gemma4_text

60 layers · 16 KV heads · head 256 · hidden 5376

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
64.1 GB
RAM 96.1 · Disk 103.6
148.7 GB
RAM 223.0 · Disk 129.6
730.0 GB
RAM 1095.0 · Disk 168.6
FP88bit
37.9 GB
RAM 56.9 · Disk 71.3
121.3 GB
RAM 182.0 · Disk 97.3
701.5 GB
RAM 1052.2 · Disk 136.3
INT88bit
37.9 GB
RAM 56.9 · Disk 71.3
121.3 GB
RAM 182.0 · Disk 97.3
701.5 GB
RAM 1052.2 · Disk 136.3
AWQ4bit
25.3 GB
RAM 38.0 · Disk 55.8
108.1 GB
RAM 162.2 · Disk 81.8
687.7 GB
RAM 1031.6 · Disk 120.8
GPTQ4bit
25.5 GB
RAM 38.2 · Disk 56.0
108.3 GB
RAM 162.5 · Disk 82.0
687.9 GB
RAM 1031.8 · Disk 121.0
GGUF4bit
25.8 GB
RAM 38.7 · Disk 56.4
108.7 GB
RAM 163.0 · Disk 82.4
688.3 GB
RAM 1032.4 · Disk 121.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

4× H200 SXM

564 GB VRAM

$10,220/月

≈ 1073.6 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 751.5 tok/s

score 0.3205

Cheapest

8× Tesla V100

128 GB VRAM

$169/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5312

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 1431.5 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1002.1 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555/月

≈ 447.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 313.1 tok/s

score 0.6665

💬 社区 —— 真实部署经验

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单卡可运行的 GPU

H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555

/月 · lambda

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

B200 SXM

180 GB VRAM

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