Embedding / RAGSentence-transformers
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
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参数量
276.9M
上下文
514
下载量
11M
点赞
489
架构
xlm-roberta
12 layers · head 64 · hidden 768
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 2.0 GB RAM 32.0 · Disk 39.8 | 2.2 GB RAM 32.0 · Disk 65.8 | 2.5 GB RAM 32.0 · Disk 104.8 |
| FP88bit | 1.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.4 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.4 | 2.1 GB RAM 32.0 · Disk 104.4 |
| INT88bit | 1.6 GB RAM 32.0 · Disk 39.4 | 1.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.4 | 2.1 GB RAM 32.0 · Disk 104.4 |
| AWQ4bit | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 1.6 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 1.9 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| GPTQ4bit | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 1.6 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 1.9 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
| GGUF4bit | 1.4 GB RAM 32.0 · Disk 39.2 | 1.6 GB RAM 32.0 · Disk 65.2 | 1.9 GB RAM 32.0 · Disk 104.2 |
GPU 推荐
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Performance
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