GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 11.3 GB RAM 32.0 · Disk 46.9 | 27.4 GB RAM 41.0 · Disk 72.9 | 124.5 GB RAM 186.8 · Disk 111.9 |
| FP88bit | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 42.9 | 24.0 GB RAM 36.0 · Disk 68.9 | 121.1 GB RAM 181.6 · Disk 107.9 |
| INT88bit | 8.1 GB RAM 32.0 · Disk 42.9 | 24.0 GB RAM 36.0 · Disk 68.9 | 121.1 GB RAM 181.6 · Disk 107.9 |
| AWQ4bit | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 41.0 | 22.4 GB RAM 33.6 · Disk 67.0 | 119.4 GB RAM 179.1 · Disk 106.0 |
| GPTQ4bit | 6.6 GB RAM 32.0 · Disk 41.1 | 22.5 GB RAM 33.7 · Disk 67.1 | 119.4 GB RAM 179.1 · Disk 106.1 |
| GGUF4bit | 6.7 GB RAM 32.0 · Disk 41.1 | 22.5 GB RAM 33.7 · Disk 67.1 | 119.5 GB RAM 179.2 · Disk 106.1 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
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Cheapest
2× Tesla V100
32 GB VRAM
$42.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6335
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 11815.4 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 8270.8 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$78.7/月
≈ 720 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 504 tok/s
score 0.6458
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
RTX 3090
24 GB VRAM
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