LLMPhiMIT

Phi-2 2.7B

microsoft/phi-2

参数量

2.7B

上下文

2K

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848.8K

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3.5K

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
11.3 GB
RAM 32.0 · Disk 46.9
27.4 GB
RAM 41.0 · Disk 72.9
124.5 GB
RAM 186.8 · Disk 111.9
FP88bit
8.1 GB
RAM 32.0 · Disk 42.9
24.0 GB
RAM 36.0 · Disk 68.9
121.1 GB
RAM 181.6 · Disk 107.9
INT88bit
8.1 GB
RAM 32.0 · Disk 42.9
24.0 GB
RAM 36.0 · Disk 68.9
121.1 GB
RAM 181.6 · Disk 107.9
AWQ4bit
6.6 GB
RAM 32.0 · Disk 41.0
22.4 GB
RAM 33.6 · Disk 67.0
119.4 GB
RAM 179.1 · Disk 106.0
GPTQ4bit
6.6 GB
RAM 32.0 · Disk 41.1
22.5 GB
RAM 33.7 · Disk 67.1
119.4 GB
RAM 179.1 · Disk 106.1
GGUF4bit
6.7 GB
RAM 32.0 · Disk 41.1
22.5 GB
RAM 33.7 · Disk 67.1
119.5 GB
RAM 179.2 · Disk 106.1

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$42.2/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6335

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Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 11815.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 8270.8 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 720 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 504 tok/s

score 0.6458

Deploy on vast ↗

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