LLMPhiMIT

Phi-4 Mini 3.8B

microsoft/Phi-4-mini-instruct

参数量

3.8B

上下文

16K

下载量

429.5K

点赞

809

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
14.0 GB
RAM 32.0 · Disk 50.2
30.2 GB
RAM 45.2 · Disk 76.2
127.5 GB
RAM 191.2 · Disk 115.2
FP88bit
9.5 GB
RAM 32.0 · Disk 44.6
25.4 GB
RAM 38.1 · Disk 70.6
122.5 GB
RAM 183.8 · Disk 109.6
INT88bit
9.5 GB
RAM 32.0 · Disk 44.6
25.4 GB
RAM 38.1 · Disk 70.6
122.5 GB
RAM 183.8 · Disk 109.6
AWQ4bit
7.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
23.2 GB
RAM 34.7 · Disk 67.9
120.2 GB
RAM 180.2 · Disk 106.9
GPTQ4bit
7.3 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
23.2 GB
RAM 34.8 · Disk 67.9
120.2 GB
RAM 180.3 · Disk 106.9
GGUF4bit
7.4 GB
RAM 32.0 · Disk 42.0
23.2 GB
RAM 34.9 · Disk 68.0
120.3 GB
RAM 180.4 · Disk 107.0

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Best ValueBEST

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32 GB VRAM

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可用生产吞吐 ≈ 674.4 tok/s

score 0.6906

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Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$19.9/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.64

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Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 8258.1 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 5780.7 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 503.2 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 352.2 tok/s

score 0.6417

Deploy on vast ↗

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24 GB VRAM

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24 GB VRAM

$98.1

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24 GB VRAM

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L4

24 GB VRAM

$148

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A10

24 GB VRAM

$176

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