GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 31.9 GB RAM 47.8 · Disk 73.9 | 35.3 GB RAM 53.0 · Disk 99.9 | 52.5 GB RAM 78.7 · Disk 138.9 |
| FP88bit | 17.7 GB RAM 32.0 · Disk 56.4 | 20.5 GB RAM 32.0 · Disk 82.4 | 37.0 GB RAM 55.5 · Disk 121.4 |
| INT88bit | 17.7 GB RAM 32.0 · Disk 56.4 | 20.5 GB RAM 32.0 · Disk 82.4 | 37.0 GB RAM 55.5 · Disk 121.4 |
| AWQ4bit | 10.9 GB RAM 32.0 · Disk 48.0 | 13.4 GB RAM 32.0 · Disk 74.0 | 29.6 GB RAM 44.4 · Disk 113.0 |
| GPTQ4bit | 11.0 GB RAM 32.0 · Disk 48.2 | 13.5 GB RAM 32.0 · Disk 74.2 | 29.7 GB RAM 44.6 · Disk 113.2 |
| GGUF4bit | 11.2 GB RAM 32.0 · Disk 48.4 | 13.7 GB RAM 32.0 · Disk 74.4 | 29.9 GB RAM 44.8 · Disk 113.4 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
1× RTX 5090
32 GB VRAM
$244/月
≈ 309 tok/s
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score 0.6096
Cheapest
1× Tesla V100
16 GB VRAM
$21.1/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6659
Performance
8× H100 SXM
640 GB VRAM
$9,425/月
≈ 1848.3 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 1293.8 tok/s
score 0.2402
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$45.4/月
≈ 161.4 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 113 tok/s
score 0.6449
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
Tesla V100
16 GB VRAM
$21.1
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$45.4
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