GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 5.2 GB RAM 32.0 · Disk 39.3 | 20.9 GB RAM 32.0 · Disk 65.3 | 117.8 GB RAM 176.7 · Disk 104.3 |
| FP88bit | 5.1 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 20.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 117.7 GB RAM 176.6 · Disk 104.1 |
| INT88bit | 5.1 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 20.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 117.7 GB RAM 176.6 · Disk 104.1 |
| AWQ4bit | 5.0 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 20.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 117.7 GB RAM 176.5 · Disk 104.1 |
| GPTQ4bit | 5.0 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 20.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 117.7 GB RAM 176.5 · Disk 104.1 |
| GGUF4bit | 5.0 GB RAM 32.0 · Disk 39.1 | 20.8 GB RAM 32.0 · Disk 65.1 | 117.7 GB RAM 176.5 · Disk 104.1 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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Cheapest
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32 GB VRAM
$42.2/月
≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s
score 0.6195
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 384000 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 268800 tok/s
score 0.2197
Min Complexity
1× RTX 3090
24 GB VRAM
$78.7/月
≈ 23400 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 16380 tok/s
score 0.6645
💬 社区 —— 真实部署经验
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单卡可运行的 GPU
RTX 3090
24 GB VRAM
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