LLMQwen

Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

参数量

2.1B

上下文

32K

下载量

6.7M

点赞

550

架构

qwen2

36 layers · 2 KV heads · head 128 · hidden 2048

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
12.3 GB
RAM 32.0 · Disk 48.0
28.3 GB
RAM 42.5 · Disk 74.0
125.6 GB
RAM 188.4 · Disk 113.0
FP88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 43.5
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 69.5
121.6 GB
RAM 182.4 · Disk 108.5
INT88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 43.5
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 69.5
121.6 GB
RAM 182.4 · Disk 108.5
AWQ4bit
6.8 GB
RAM 32.0 · Disk 41.3
22.7 GB
RAM 34.0 · Disk 67.3
119.7 GB
RAM 179.5 · Disk 106.3
GPTQ4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.7 GB
RAM 34.1 · Disk 67.4
119.7 GB
RAM 179.5 · Disk 106.4
GGUF4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.8 GB
RAM 34.1 · Disk 67.4
119.7 GB
RAM 179.6 · Disk 106.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× RTX 5090

32 GB VRAM

$244/月

≈ 1194.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 836.3 tok/s

score 0.6867

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$19.9/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6361

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 10240 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 7168 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7/月

≈ 624 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 436.8 tok/s

score 0.643

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX 3090

24 GB VRAM

$78.7

/月 · vast

RTX 4090

24 GB VRAM

$98.1

/月 · vast

RTX 4090D

24 GB VRAM

$117

/月 · vast

L4

24 GB VRAM

$148

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A10

24 GB VRAM

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