Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen2.5-VL 7B 视觉语言模型,OCR 能力强。

参数量

5.3B

上下文

125K

下载量

9.1M

点赞

1.7K

架构

qwen2_5_vl

28 layers · 4 KV heads · head 128 · hidden 3584

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 63.1
41.2 GB
RAM 61.7 · Disk 89.1
138.9 GB
RAM 208.4 · Disk 128.1
FP88bit
14.7 GB
RAM 32.0 · Disk 51.1
30.9 GB
RAM 46.4 · Disk 77.1
128.3 GB
RAM 192.4 · Disk 116.1
INT88bit
14.7 GB
RAM 32.0 · Disk 51.1
30.9 GB
RAM 46.4 · Disk 77.1
128.3 GB
RAM 192.4 · Disk 116.1
AWQ4bit
10.0 GB
RAM 32.0 · Disk 45.3
26.0 GB
RAM 39.0 · Disk 71.3
123.1 GB
RAM 184.7 · Disk 110.3
GPTQ4bit
10.1 GB
RAM 32.0 · Disk 45.3
26.1 GB
RAM 39.1 · Disk 71.3
123.2 GB
RAM 184.8 · Disk 110.3
GGUF4bit
10.2 GB
RAM 32.0 · Disk 45.5
26.2 GB
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123.3 GB
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Performance

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Min Complexity

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≈ 191.5 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 134 tok/s

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