Qwen2-VL 2B

Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct

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2B

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32K

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2.5M

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518

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
8.3 GB
RAM 32.0 · Disk 44.8
10.7 GB
RAM 32.0 · Disk 70.8
26.7 GB
RAM 40.1 · Disk 109.8
FP88bit
5.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
8.2 GB
RAM 32.0 · Disk 67.9
24.2 GB
RAM 36.3 · Disk 106.9
INT88bit
5.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.9
8.2 GB
RAM 32.0 · Disk 67.9
24.2 GB
RAM 36.3 · Disk 106.9
AWQ4bit
4.8 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 66.5
22.9 GB
RAM 34.4 · Disk 105.5
GPTQ4bit
4.8 GB
RAM 32.0 · Disk 40.5
7.0 GB
RAM 32.0 · Disk 66.5
23.0 GB
RAM 34.4 · Disk 105.5
GGUF4bit
4.8 GB
RAM 32.0 · Disk 40.6
7.1 GB
RAM 32.0 · Disk 66.6
23.0 GB
RAM 34.5 · Disk 105.6

GPU 推荐

Best ValueBEST

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16 GB VRAM

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score 0.6121

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Cheapest

1× Tesla V100

16 GB VRAM

$20.3/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6067

Deploy on vast ↗
Performance

8× RTX 5090

256 GB VRAM

$1,886/月

≈ 5911.8 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 4138.3 tok/s

score 0.3617

Deploy on vast ↗
Min Complexity

1× RTX 5060 Ti

8 GB VRAM

$39.7/月

≈ 461.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 323.3 tok/s

score 0.658

Deploy on vast ↗

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16 GB VRAM

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$39.7

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16 GB VRAM

$49.5

/月 · vast

RTX 4080S

16 GB VRAM

$50.0

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RTX 5070

12 GB VRAM

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