LLMQwenMIT

Qwen2.5 72B

Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct

参数量

72.7B

上下文

128K

下载量

415.1K

点赞

971

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
176.3 GB
RAM 264.4 · Disk 250.3
199.8 GB
RAM 299.7 · Disk 276.3
304.5 GB
RAM 456.7 · Disk 315.3
FP88bit
90.6 GB
RAM 135.9 · Disk 144.6
110.2 GB
RAM 165.4 · Disk 170.6
211.0 GB
RAM 316.6 · Disk 209.6
INT88bit
90.6 GB
RAM 135.9 · Disk 144.6
110.2 GB
RAM 165.4 · Disk 170.6
211.0 GB
RAM 316.6 · Disk 209.6
AWQ4bit
49.4 GB
RAM 74.1 · Disk 93.8
67.2 GB
RAM 100.7 · Disk 119.8
166.1 GB
RAM 249.1 · Disk 158.8
GPTQ4bit
49.9 GB
RAM 74.9 · Disk 94.5
67.7 GB
RAM 101.6 · Disk 120.5
166.7 GB
RAM 250.0 · Disk 159.5
GGUF4bit
51.0 GB
RAM 76.5 · Disk 95.8
68.8 GB
RAM 103.2 · Disk 121.8
167.8 GB
RAM 251.7 · Disk 160.8

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× H200 SXM

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$2,555/月

≈ 136.7 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 95.7 tok/s

score 0.5981

Cheapest

8× Tesla V100

128 GB VRAM

$169/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.4964

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 437.4 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 306.2 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× A100 80GB

80 GB VRAM

$876/月

≈ 58.1 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 40.7 tok/s

score 0.6625

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

A100 80GB

80 GB VRAM

$876

/月 · vast

H100 SXM

80 GB VRAM

$1,170

/月 · vast

H200 SXM

141 GB VRAM

$2,555

/月 · lambda

B200

180 GB VRAM

$3,013

/月 · vast

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