Qwen2.5-Coder 14B
Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
参数量
14.7B
上下文
128K
下载量
2.5M
点赞
180
架构
transformer
GPU 需求
按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘
| 量化 | 最低配置 | 推荐配置 | 生产配置 |
|---|---|---|---|
| FP1616bit | 39.6 GB RAM 59.4 · Disk 81.7 | 56.9 GB RAM 85.4 · Disk 107.7 | 155.4 GB RAM 233.1 · Disk 146.7 |
| FP88bit | 22.3 GB RAM 33.4 · Disk 60.4 | 38.8 GB RAM 58.2 · Disk 86.4 | 136.5 GB RAM 204.7 · Disk 125.4 |
| INT88bit | 22.3 GB RAM 33.4 · Disk 60.4 | 38.8 GB RAM 58.2 · Disk 86.4 | 136.5 GB RAM 204.7 · Disk 125.4 |
| AWQ4bit | 13.9 GB RAM 32.0 · Disk 50.1 | 30.1 GB RAM 45.1 · Disk 76.1 | 127.4 GB RAM 191.1 · Disk 115.1 |
| GPTQ4bit | 14.0 GB RAM 32.0 · Disk 50.2 | 30.2 GB RAM 45.3 · Disk 76.2 | 127.5 GB RAM 191.3 · Disk 115.2 |
| GGUF4bit | 14.3 GB RAM 32.0 · Disk 50.5 | 30.4 GB RAM 45.7 · Disk 76.5 | 127.8 GB RAM 191.6 · Disk 115.5 |
GPU 推荐
Best ValueBEST
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32 GB VRAM
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≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)
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score 0.5959
Performance
8× H200 SXM
1128 GB VRAM
$20,440/月
≈ 2163.4 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 1514.4 tok/s
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Min Complexity
1× RTX A6000
48 GB VRAM
$210/月
≈ 108.2 tok/s
可用生产吞吐 ≈ 75.7 tok/s
score 0.6583
💬 社区 —— 真实部署经验
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