Coding AIQwenMIT

Qwen2.5-Coder 3B

Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct

参数量

3.1B

上下文

128K

下载量

111.8K

点赞

123

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
12.3 GB
RAM 32.0 · Disk 48.0
28.3 GB
RAM 42.5 · Disk 74.0
125.6 GB
RAM 188.4 · Disk 113.0
FP88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 43.5
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 69.5
121.6 GB
RAM 182.4 · Disk 108.5
INT88bit
8.6 GB
RAM 32.0 · Disk 43.5
24.5 GB
RAM 36.8 · Disk 69.5
121.6 GB
RAM 182.4 · Disk 108.5
AWQ4bit
6.8 GB
RAM 32.0 · Disk 41.3
22.7 GB
RAM 34.0 · Disk 67.3
119.7 GB
RAM 179.5 · Disk 106.3
GPTQ4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.7 GB
RAM 34.1 · Disk 67.4
119.7 GB
RAM 179.5 · Disk 106.4
GGUF4bit
6.9 GB
RAM 32.0 · Disk 41.4
22.8 GB
RAM 34.1 · Disk 67.4
119.7 GB
RAM 179.6 · Disk 106.4

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Cheapest

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Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 10240 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 7168 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 4090

24 GB VRAM

$99.0/月

≈ 672 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 470.4 tok/s

score 0.6431

Deploy on vast ↗

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RTX 3090

24 GB VRAM

$78.3

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24 GB VRAM

$99.0

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$117

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