Coding AIQwenMIT

Qwen2.5-Coder 7B

Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

参数量

7.6B

上下文

128K

下载量

1.8M

点赞

771

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
22.9 GB
RAM 34.3 · Disk 61.1
39.4 GB
RAM 59.1 · Disk 87.1
137.1 GB
RAM 205.7 · Disk 126.1
FP88bit
13.9 GB
RAM 32.0 · Disk 50.0
30.1 GB
RAM 45.1 · Disk 76.0
127.4 GB
RAM 191.1 · Disk 115.0
INT88bit
13.9 GB
RAM 32.0 · Disk 50.0
30.1 GB
RAM 45.1 · Disk 76.0
127.4 GB
RAM 191.1 · Disk 115.0
AWQ4bit
9.6 GB
RAM 32.0 · Disk 44.7
25.6 GB
RAM 38.3 · Disk 70.7
122.7 GB
RAM 184.0 · Disk 109.7
GPTQ4bit
9.7 GB
RAM 32.0 · Disk 44.8
25.6 GB
RAM 38.4 · Disk 70.8
122.7 GB
RAM 184.1 · Disk 109.8
GGUF4bit
9.8 GB
RAM 32.0 · Disk 44.9
25.7 GB
RAM 38.6 · Disk 70.9
122.9 GB
RAM 184.3 · Disk 109.9

GPU 推荐

Best ValueBEST

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32 GB VRAM

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≈ 488.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 341.8 tok/s

score 0.6849

Deploy on vast ↗
Cheapest

2× Tesla V100

32 GB VRAM

$40.6/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.6337

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 4185.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 2929.7 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 209.3 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 146.5 tok/s

score 0.6331

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

RTX A6000

48 GB VRAM

$210

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32 GB VRAM

$236

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L40S

48 GB VRAM

$341

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RTX PRO 6000 WS

48 GB VRAM

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/月 · vast

RTX PRO 6000 S

48 GB VRAM

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