LLMQwen

unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF

unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF

参数量

30B

上下文

下载量

8.6M

点赞

896

架构

在 HuggingFace 查看

GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
75.6 GB
RAM 113.5 · Disk 126.2
94.6 GB
RAM 141.9 · Disk 152.2
194.7 GB
RAM 292.1 · Disk 191.2
FP88bit
40.3 GB
RAM 60.4 · Disk 82.6
57.7 GB
RAM 86.5 · Disk 108.6
156.2 GB
RAM 234.2 · Disk 147.6
INT88bit
40.3 GB
RAM 60.4 · Disk 82.6
57.7 GB
RAM 86.5 · Disk 108.6
156.2 GB
RAM 234.2 · Disk 147.6
AWQ4bit
23.3 GB
RAM 34.9 · Disk 61.6
39.9 GB
RAM 59.8 · Disk 87.6
137.6 GB
RAM 206.4 · Disk 126.6
GPTQ4bit
23.5 GB
RAM 35.3 · Disk 61.9
40.1 GB
RAM 60.2 · Disk 87.9
137.8 GB
RAM 206.8 · Disk 126.9
GGUF4bit
24.0 GB
RAM 35.9 · Disk 62.4
40.6 GB
RAM 60.8 · Disk 88.4
138.3 GB
RAM 207.5 · Disk 127.4

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× H100 SXM

80 GB VRAM

$1,170/月

≈ 231.2 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 161.8 tok/s

score 0.6225

Deploy on vast ↗
Cheapest

4× Tesla V100

64 GB VRAM

$39.7/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5653

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 1060 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 742 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 53 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 37.1 tok/s

score 0.6696

Deploy on vast ↗

💬 社区 —— 真实部署经验

0 文章 · 0 实测

进入社区 →

单卡可运行的 GPU

RTX A6000

48 GB VRAM

$210

/月 · vast

L40S

48 GB VRAM

$341

/月 · vast

RTX PRO 6000 WS

48 GB VRAM

$586

/月 · vast

A100 80GB

80 GB VRAM

$876

/月 · vast

RTX PRO 6000 S

48 GB VRAM

$925

/月 · vast

AmciHub

AI 模型部署与算力决策平台——分析 AI 模型的硬件需求、GPU 性能、云端价格与部署成本,帮助你选择合适的部署方案。

© 2026 AmciHub. 保留所有权利。 Model → Requirement → GPU → Benchmark → Cloud → Cost → Recommendation