LLMQwenMIT

Qwen3.5 27B

Qwen/Qwen3.5-27B

参数量

27B

上下文

256K

下载量

2.5M

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1K

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
68.6 GB
RAM 102.9 · Disk 117.5
87.2 GB
RAM 130.8 · Disk 143.5
187.0 GB
RAM 280.5 · Disk 182.5
FP88bit
36.8 GB
RAM 55.1 · Disk 78.2
54.0 GB
RAM 80.9 · Disk 104.2
152.3 GB
RAM 228.5 · Disk 143.2
INT88bit
36.8 GB
RAM 55.1 · Disk 78.2
54.0 GB
RAM 80.9 · Disk 104.2
152.3 GB
RAM 228.5 · Disk 143.2
AWQ4bit
21.5 GB
RAM 32.2 · Disk 59.4
38.0 GB
RAM 56.9 · Disk 85.4
135.6 GB
RAM 203.4 · Disk 124.4
GPTQ4bit
21.7 GB
RAM 32.5 · Disk 59.6
38.2 GB
RAM 57.2 · Disk 85.6
135.8 GB
RAM 203.7 · Disk 124.6
GGUF4bit
22.1 GB
RAM 33.1 · Disk 60.1
38.6 GB
RAM 57.9 · Disk 86.1
136.3 GB
RAM 204.4 · Disk 125.1

GPU 推荐

Best ValueBEST

1× H100 SXM

80 GB VRAM

$1,172/月

≈ 256.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 179.8 tok/s

score 0.616

Deploy on vast ↗
Cheapest

4× Tesla V100

64 GB VRAM

$84.4/月

≈ 0 tok/s (N/A — benchmark unavailable)

可用生产吞吐 ≈ 0 tok/s

score 0.5564

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 1177.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 824.5 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX A6000

48 GB VRAM

$210/月

≈ 58.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 41.2 tok/s

score 0.6803

Deploy on vast ↗

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单卡可运行的 GPU

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