SantaCoder 1.1B

bigcode/santacoder

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1.1B

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336

架构

transformer

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GPU 需求

按量化方案和使用场景估算的显存 / 内存 / 磁盘

量化最低配置推荐配置生产配置
FP1616bit
7.5 GB
RAM 32.0 · Disk 42.2
23.4 GB
RAM 35.1 · Disk 68.2
120.4 GB
RAM 180.6 · Disk 107.2
FP88bit
6.3 GB
RAM 32.0 · Disk 40.6
22.1 GB
RAM 33.1 · Disk 66.6
119.0 GB
RAM 178.5 · Disk 105.6
INT88bit
6.3 GB
RAM 32.0 · Disk 40.6
22.1 GB
RAM 33.1 · Disk 66.6
119.0 GB
RAM 178.5 · Disk 105.6
AWQ4bit
5.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
21.4 GB
RAM 32.1 · Disk 65.8
118.3 GB
RAM 177.5 · Disk 104.8
GPTQ4bit
5.6 GB
RAM 32.0 · Disk 39.8
21.4 GB
RAM 32.1 · Disk 65.8
118.3 GB
RAM 177.5 · Disk 104.8
GGUF4bit
5.7 GB
RAM 32.0 · Disk 39.9
21.4 GB
RAM 32.1 · Disk 65.9
118.4 GB
RAM 177.5 · Disk 104.9

GPU 推荐

Best ValueBEST

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score 0.6758

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Cheapest

1× RTX 3090

24 GB VRAM

$76.5/月

≈ 1766 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1236.2 tok/s

score 0.6573

Deploy on vast ↗
Performance

8× H200 SXM

1128 GB VRAM

$20,440/月

≈ 28981.1 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 20286.8 tok/s

score 0.2197

Min Complexity

1× RTX 4090

24 GB VRAM

$99.0/月

≈ 1901.9 tok/s

可用生产吞吐 ≈ 1331.3 tok/s

score 0.6574

Deploy on vast ↗

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24 GB VRAM

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